Study of tourism climate in Hamadan and Malayer cities based on TCI index

Authors

    Seyedeh Faezeh Etemad Sheykhaleslami * گروه معماری دانشکده عمران معماری دانشگاه ملایر. ملایر ایران f_etemad@malayeru.ac.ir
    Zahra Torkaman گروه معماری دانشکده عمران معماری دانشگاه ملایر. ملایر ایران

Keywords:

Sustainable Urban Regeneration, Traditional Market, Tangible and Intangible Cultural Heritage, Adaptive Reuse, Heritage Tourism

Abstract

​ Hamadan Province, owing to its historical significance and cultural heritage, possesses considerable tourism potential. Therefore, evaluating outdoor thermal comfort conditions is essential for tourism planning. This study compares the tourism climate conditions of Hamadan and Malayer, the two largest and most populous cities in the province, using the Tourism Climate Index (TCI). The main objectives are to identify the months with optimal tourism conditions and to determine the periods unsuitable for tourism. The study also addresses the following questions: Which months provide the highest thermal comfort for tourism in Hamadan and Malayer, and what strategies can enhance thermal comfort during periods approaching suitable conditions? This applied research adopts a descriptive–analytical approach using library, documentary, and field study methods. Climatic data from nine synoptic stations of the Hamadan Meteorological Organization were collected for a ten-year period and analyzed using Microsoft Excel. The TCI was calculated based on daily mean and maximum temperature, daily mean and minimum relative humidity, monthly precipitation, sunshine duration, and wind speed. The results indicate that the average annual temperature is 12.66°C in Hamadan and 13.49°C in Malayer, while the average annual relative humidity is 46.96% and 40.81%, respectively. Annual precipitation totals 280.82 mm in Hamadan and 311.61 mm in Malayer, whereas sunshine duration averages 8–9 hours per day in both cities. The TCI analysis shows that May provides the best tourism conditions in both cities. June, July, September, and October also exhibit favorable climatic conditions, whereas January, February, and December are unsuitable for tourism. Overall, both cities experience their most favorable tourism climate during late spring and summer, with only slight climatic differences between them.

Downloads

Download data is not yet available.

References

ابراهیمی، پ. (1382). سیمای میراث فرهنگی همدان. تهران: سازمان میراث فرهنگی.

اعتماد شیخ‌الاسلامی، س. ف.، و مرادی، م. (1400). ارزیابی آسایش حرارتی در شهرستان ملایر به منظور توسعه گردشگری با استفاده از مدل ریمن. کنفرانس بین‌المللی پژوهش‌های نوین در عمران، معماری، مدیریت شهری و محیط زیست. https://civilica.com/doc/1398679/

باعقیده، م.، شجاع، ف.، و عسگری، ا. (1390). ارزیابی شرایط اقلیم آسایشی در قطب‌های گردشگری جنوب ایران (کیش، قشم، چابهار). اندیشه جغرافیایی، 66، 123-139.

باعقیده، م.، عسگری، ا.، شجاع، ف.، و جمال‌آبادی، ج. (1393). بررسی و مقایسه عملکرد پارامترهای مدل ریمن در تعیین تقویم مناسب گردشگری (مطالعه موردی: شهر اصفهان). جغرافیا و توسعه، 12(36)، 135-144.

براتیان، ع.، و رضایی، م. (1392). تحلیل فضایی شاخص اقلیم گردشگری در استان ایلام با استفاده از مدل TCI. برنامه‌ریزی فضایی (جغرافیا)، 3(2)، 101-118.

برنا، ر. (1398). مطالعه شاخص‌های زیست‌اقلیمی مؤثر بر آسایش انسان (مطالعه موردی: شهرستان بهبهان). آمایش محیط، 45، 95–-117.

پوراحمد، ا.، فردوسی، س.، و شاه‌محمدی، ح. (1396). تبیین آسایش اقلیمی گردشگری ساحلی. علوم و فناوری دریا، 81، 63-73.

حجازی‌زاده، ز.، و کربلایی، ع.(1395). مقدمه‌ای بر اقلیم آسایش حرارتی و شاخص‌های آن. تهران: انجمن جغرافیایی ایران.

حسینی دینانی، س.، طیبی ثانی، س. م.، مرسل، ب.، و فهیمی‌نژاد، ع. (1398). ارزیابی اقلیم مناسب گردشگری تفرجی و ورزشی فضای باز در شهرستان شاهرود با بهره‌گیری از شاخص‌های کمی آسایش حرارتی. تحقیقات جغرافیایی، 35(1)، 63-72.

خالدی، ش.، کریمی، ی.، ابدالی، ح.، و محمدی، غ. (1395). تحلیل شاخص‌های اقلیم آسایش و ارتباط آن با گردشگری در شهر تبریز. توسعه پایدار محیط جغرافیایی، 71، 31-42.

خجو، م.، طیبی ثانی، س. م.، فهیمی‌نژاد، ع.، و مرسل، ب. (1398). تعیین اقلیم آسایش شهرستان گرمسار به منظور توسعه گردشگری ورزشی با استفاده از روش اولگی (Olgyay) و شاخص عدم آسایش (DI). جغرافیا و برنامه‌ریزی منطقه‌ای، 9(37)، 345–361.

سازمان هواشناسی کشور. (بی‌تا). درگاه رسمی سازمان هواشناسی جمهوری اسلامی ایران. https://www.irimo.ir

سبحانی، پ.، و دانه‌کار، ا. (1401). تعیین اقلیم مناسب گردشگری در جنگل‌های مانگروی ایران با استفاده از شاخص اقلیم آسایش گردشگری (TCI) و شاخص اقلیم تعطیلات (HCI). محیط زیست طبیعی، 29-45.

سلمانی‌مقدم، م.، و جعفری، م. (1394). ارزیابی اقلیم آسایش گردشگری استان زنجان با استفاده از شاخص TCI و تکنیک GIS. فضای گردشگری، 17، 133-151.

شمس، م.، صفاری‌راد، ع.، و قاسمی، ا. (1400). ارزیابی شرایط اقلیم گردشگری شهر مشهد با استفاده از شاخص‌های کمی حرارتی. فضای گردشگری، 3)10(، 91-104.

طاهباز، م.، و جلیلیان، ش. (1377).مقررات و معیارهای طراحی و اجرایی جزئیات تیپ ساختمانی (جلد اول: اقلیم و ویژگی‌های ساختمانی). تهران: سازمان برنامه و بودجه.

عابدی، ط.، کاظمی‌راد، ل.، و عابدی، ر. (1401). تعیین تقویم گردشگری با استفاده از شاخص اقلیمی گردشگری (TCI) و شاخص اقلیمی-تعطیلات (HCI) (مطالعه موردی: آستارا، استان گیلان). مطالعات اجتماعی گردشگری، 19، 251-276.

عطایی، ه.، حیدری، ر.، زارعان، م.، و هاشمی‌نسب، س. (1393). اقلیم گردشگری و آمایش سرزمین (مطالعه موردی: ملایر). همایش توسعه گردشگری ایران.

فرج‌زاده، م.، و احمدآبادی، ع. (1389). ارزیابی و پهنه‌بندی اقلیم گردشگری ایران با استفاده از شاخص اقلیم گردشگری (TCI). پژوهش‌های جغرافیای طبیعی، 71، 31-42

قویدل، ف.، و زینالی، ب. (1396). بررسی اقلیم گردشگری در استان اردبیل. جغرافیا و برنامه‌ریزی شهری چشم‌انداز زاگرس، 9(32)، 161-175

کامیابی، س.، و ترحمی، ق. (1392). بررسی آسایش حرارتی در فضای آزاد جهت برنامه‌ریزی گردشگری شهرهای استان سمنان با تأکید بر شهرستان مهدی‌شهر. نگرش‌های نو در جغرافیای انسانی، 6.(1)

کسمایی، م.(1382). اقلیم و معماری (ویرایش دوم). تهران: نشر خاک.

مزیدی، ا.، شفیعی، ش.، و ابراهیمی، ر. (1391). تعیین نواحی اقلیمی استان‌های کردستان و همدان با استفاده از روش‌های آماری نوین و GIS. اندیشه جغرافیایی، 83، 51-67

میرحسینی، ا. (1395). ارزیابی و پهنه‌بندی اقلیم آسایش گردشگری طبیعی در استان یزد با استفاده از GIS و شاخص اقلیم گردشگری (TCI). جغرافیا (برنامه‌ریزی منطقه‌ای)، 1، 101-115

Amelung, B., Nicholls, S., & Viner, D. (2007). Implications of global climate change for tourism flows and seasonality. Journal of Travel Research, 45(3), 285–296.

Chi, C. G. Q., & Qu, H. (2008). Examining the structural relationships of destination image, tourist satisfaction and destination loyalty: An integrated approach. Tourism Management, 29(4), 624–636. https://doi.org/10.1016/j.tourman.2007.06.007

Daneshvar, M. R. M., Bagherzadeh, A., & Tavousi, T. (2013). Assessment of bioclimatic comfort conditions based on physiologically equivalent temperature (PET) using the RayMan model in Iran. Central European Journal of Geosciences, 5(1), 53–60. https://doi.org/10.2478/s13533-012-0127-8

Fanger, P. O. (1970). Thermal comfort: Analysis and applications in environmental engineering. McGraw-Hill.

Freitas, C. R. de, Scott, D., & McBoyle, G. (2008). A second-generation Climate Index for Tourism (CIT): Specification and verification. International Journal of Biometeorology, 52(5), 399–407. https://doi.org/10.1007/s00484-007-0134-3

Kovács, A., Németh, Á., Unger, J., & Kantor, N. (2017). Tourism climatic conditions of Hungary: Present situation and assessment of future changes. In Climate, Tourism and Recreation. Springer, 79–99.

Matzarakis, A. (2001). Climate and bioclimate information for tourism in Greece. Meteorological Institute, University of Freiburg, 171–183.

Matzarakis, A. (2013). Assessment method for climate and tourism based on daily data. In Developments in Tourism Climatology. Freiburg University.

Matzarakis, A. (2014). Tourism climatology and climate change adaptation. Atmosphere, 5(1), 1–13.

Matzarakis, A., & Mayer, H. (1996). Another kind of environmental stress: Thermal stress. Newsletter of the World Climate Programme, 18, 7–10.

Matzarakis, A., & Mayer, H. (1997). Heat stress in Greece. International Journal of Biometeorology, 41, 34–39.

Matzarakis, A., de Freitas, C. R., & Scott, D. (2004). Tourism and recreation climatology. Berichte des Meteorologischen Institutes der Universität Freiburg, 12, 6–9.

Mieczkowski, Z. (1985). The tourism climatic index: A method of evaluating world climates for tourism. The Canadian Geographer, 29(3), 220–233. https://doi.org/10.1111/j.1541-0064.1985.tb00365.x

Perry, A. (2001). More heat and drought. In Proceedings of the First International Workshop on Climate, Tourism and Recreation.

Rosselló-Nadal, J. (2014). How to evaluate the effects of climate change on tourism. Tourism Management Perspectives, 10, 48–52.

Scott, D., Rutty, M., Amelung, B., & Tang, M. (2016). An intercomparison of the Holiday Climate Index (HCI) and the Tourism Climate Index (TCI) in Europe. Atmosphere, 7(6), Article 80. https://doi.org/10.3390/atmos7060080

Van Hoof, J. (2008). Forty years of Fanger's model of thermal comfort: Comfort for all? Indoor Air, 18(3), 182–201. https://doi.org/10.1111/j.1600-0668.2007.00516.x

Wang, H., You, Q., Liu, G., & Wu, F. (2022). Climatology and trend of Tourism Climate Index over China during 1979–2020. Atmospheric Research, 277, Article 106321. https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2022.106321

Yu, G., & Sun, S. (2014). Assessment of tourism climate suitability using the Tourism Climate Index in China. Theoretical and Applied Climatology, 118, 295–305.

Yu, G., Sun, S., Li, J., & Zhang, X. (2021). Tourism climate suitability and climate change: A review of recent advances. Atmosphere, 12(9), 1185.

2

Published

2026-07-16

How to Cite

Etemad Sheykhaleslami, S. F., & Torkaman, Z. . (2026). Study of tourism climate in Hamadan and Malayer cities based on TCI index. Landscape Architecture and Garden Design Journal, 2(3بهار), 72-86. https://www.lagdj.com/index.php/lagdj/article/view/45

Similar Articles

1-10 of 22

You may also start an advanced similarity search for this article.